Start din karriere som teknisk konsulent hos SAS Institute

Om stillingen

SAS Institute AS er verdensledende innen programvare for analytics, big data, maskinlæring og kunstig intelligens, og ligger i forkant av mange av bransjens nyeste trender. SAS hjelper markedsledende organisasjoner til å omdanne data til innsikt som kan brukes til å ta beslutninger, innovere og drive transformasjon i virksomheten. SAS opplever etterspørsel etter tjenester og konsulentytelser tilknyttet deres egen programvare, og vi søker derfor deg som har god teknisk forståelse og som ønsker å jobbe som teknisk konsulent i SAS sitt nordiske team.

Du blir en del av et erfarent team på 12 personer som videreutvikler, optimaliserer og drifter, optimaliserer og videreutvikler avanserte analyseplattformer for en rekke kunder innen helse-, offentlig- og og finanssektoren på tvers av Norden. Arbeidet består i stor grad av planlagt vedlikehold på SAS Viya 4, som er en skybasert AI- og analyseplattform utviklet for å hjelpe organisasjoner med å administrere data, bygge maskinlæringsmodeller og implementere AI-løsninger i stor skala.

Som konsulent har du ansvar for å jobbe proaktivt med tjenesten og planlegge ulike tiltak sammen med kunden for å sikre et stabilt driftsmiljø. Du får god støtte i oppstartsfasen, hvor du vil veiledes av erfarne konsulenter for å bygge et solid faglig grunnlag. Etter hvert vil du gradvis kunne ta mer ansvar og jobbe mer selvstendig. Du vil hovedsakelig arbeide fra SAS-kontoret og samarbeide tett med kolleger i Norge, Danmark og Sverige

Hvorfor bli konsulent hos SAS Institute?

• Få en kickstart på karrieren som konsulent i et selskap som gir både støtte og ansvar
• Tildelt en egen mentor som følger deg i oppstartsfasen, i tillegg til tett oppfølging fra erfarne tekniske konsulenter.
• En god start på karrieren som konsulent i et selskap som kombinerer faglig støtte med gradvis økt ansvar

Arbeidsoppgaver

• Dialog med IT og forretningsbrukere for å sikre best mulig bruk av SAS-løsningene
• Installasjon, konfigurering, Hotfixing og oppgradering av analyseplattformen
• Videreutvikling og kjøring av analysejobber og integrasjoner
• Drift og teknisk vedlikehold av programvare hos kunder
• Optimalisering og automatisering av plattformen
• Test og deployment av for eksempel datalast- og integrasjonsjobber
• Konfigurasjon og endringer i Linux-miljøer
• Feilsøking og problemløsning i backend

Vi søker deg som har

• Kunnskap i Linux-baserte systemer, samt installasjon og konfigurasjon av software på slike systemer
• Erfaring med scripting for automatisering, for eksempel i Python, R eller Go
• Er flytende norsk og engelsk, både muntlig og skriftlig

Det er en fordel hvis du har

• Kjennskap til containerbasert teknologi som Kubernetes, Docker
• Erfaring med andre teknologier innen Cloud
• Relevant utdanning innen IT, for eksempel fagbrev, bachelor eller master innen dataarkitektur, drift, og/eller nettverk

For å lykkes i rollen er dine personlige ferdigheter:

• Samarbeidsvillig
• Løsningsorientert
• Ansvarsfull
• Nysgjerrig

Vår rekrutteringsprosess

• Denne rekrutteringsprosessen håndteres av Academic Work og alle innledende spørsmål om stillingen rettes til Academic Work på kandidat@academicwork.no.
• Vi har en fortløpende utvelgelsesprosess, annonsen kan lukkes før rekrutteringsprosessen er fullført dersom vi har gått videre til neste steg.
• Du trenger ikke å legge ved et søknadsbrev, da det ikke er en del av vår rekrutteringsprosess.
• Prosessen inkluderer to tester: en personlighetstest og en kognitiv test. Testene er verktøy for å finne rett talent til rett stilling, for å muliggjøre likestilling, mangfold og en rettferdig prosess.
• Arbeidsomfang: Fulltid, De første 12 månedene er du konsulent gjennom Academic Work og har gode muligheter for fast ansettelse i SAS Institute.

SAS Institute

SAS er ledende innen analyse. Siden 1976, har SAS gitt kunder verden rundt THE POWER TO KNOW®. Gjennom innovative analyser, business intelligence og data management software, SAS’ har ca. 14.000 ansatte verden over (ca. 50 ansatte i Norge) hjulpet kunder til å ta bedre beslutninger, raskere.